III. Ряды распределения.

I. Сводка статистических данных.

Сводка – это научно организованная обработка и классификация первичного статистического материала в целях выявления обычных черт и закономерностей развития изучаемых явлений.

Задачки сводки:

1. Классификация и группировка цифровых данных.

2. Черта образованных групп системой характеристик.

3. Подсчет соответственных итогов и представление результатов в виде таблиц и графиков.

Инструменты классификации инфы:

1. Систематизации.

2. Номенклатуры III. Ряды распределения..

3. Группировки.

Систематизация – это систематизированное рассредотачивание явлений и объектов на определенные секции, группы, классы, позиции и виды на основании какого-нибудь признака (аспекта) либо нескольких признаков (критериев).

Основой систематизации служат классификаторы, представляющие из себя систематизированный список объектов (отраслей, компаний, продукции, занятий, главных фондов и т.п.), каждому III. Ряды распределения. их которых присваивается код.

Для установления принадлежности явлений и объектов к определённым классам и группам классификатор дополняется номенклатурой –т.е. стандартным списком объектов и их групп.

Пример: Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности.

В Рф существует Единая система систематизации и кодировки инфы – ЕСКК.

II. Статистические группировки.

Статистическая группировка – это способ разделения огромного количества III. Ряды распределения. единиц изучаемой совокупы на однородные по значимым признакам группы.

Пример:

1) Группировка промышленных компаний по формам принадлежности.

2) Группировка населения по среднедушевому доходу.

3) Группировка коммерческих банков по сумме активов баланса.

При помощи способа группировки решаются последующие задачки:

1. выявление социально-экономических типов явлений;

2. исследование состава явления (его структуры);

3. выявление связи и зависимости меж III. Ряды распределения. отдельными признаками публичных явлений.

Систематизация группировок.

1. Зависимо от решаемых задач.

1) Типологические.

Делят отменно однородные совокупы на классы, социально-экономические типы, однородные группы.

Пример:

1) Группировка населения по уровню образования.

2) Группировка компаний по формам принадлежности.

2. Структурные.

Группировки, разделяющие однородные совокупы на группы, характеризующие их структуру по какому-либо количественному III. Ряды распределения. признаку.

Пример:

1) Группировка хозяйств по объему продукции.

2) Группировка компаний по цены ОПФ.

3) Группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

3. Аналитические (факторные).

Группировки, выявляющие связи меж изучаемыми признаками.

Пример:

1) Группировка рабочих по квалификации (факторный признак) с указанием их среднемесячной заработной платы (действенный признак). При помощи ее можно выявить зависимость уровня заработной платы рабочих III. Ряды распределения. от их квалификации.

2) Группировка компаний по техническому уровню (факторный признак) с указанием производительности труда на предприятии (действенный признак). С ее помощью можно выявить зависимость производительности труда от технической оснащенности компаний.

3) Группировка банков по сумме их активов с указанием средней численности занятых и суммы балансовой прибыли.

4. Многомерные группировки.

Употребляются III. Ряды распределения. для анализа воздействия огромного количества факторных признаков, действующих в разных направлениях, на изменение величины действенного признака.

2. Зависимо от числа признаков

1) Обыкновенные группировки.

Группировки, в каких группы образованы по одному признаку.

2) Сложные группировки (комбинированные).

Группировки, в каких разделение на группы делается по двум и поболее признакам, взятым в сочетании.

Пример III. Ряды распределения.:

А) Дополнив ординарную группировку населения по возрастным группам, группировкой по полу получим сложную группировку.

Б) Группировку рабочих по стажу работы можно дополнить подгруппами рабочих зависимо от классности.

III. Ряды рассредотачивания.

Ряд рассредотачивания – это упорядоченное рассредотачивание единиц совокупы на группы по определенному признаку.

Зависимо от признака положенного в базу образования III. Ряды распределения. ряда выделяют:

1. Атрибутивные ряды рассредотачивания.

Ряды, построенные по высококачественным признакам.

2. Вариационные ряды рассредотачивания.

Ряды, построенные по количественному признаку.

Вариация – это количественное различие признака снутри изучаемой совокупы.

Состав вариационных рядов:

а) варианты – это отдельные значения признака в ряду;

б) частоты – это численности отдельных вариант либо группы вариационного ряда, показывающие, как нередко III. Ряды распределения. встречаются однообразные варианты в ряду.

Частоты, выраженные в толиках единицы либо в % к итогу именуются частостями.

Вариационные ряды подразделяют на:

1) Дискретные (прерывные).

Ряды, где варианты имеют значения целых чисел.

2) Интервальные (непрерывные).

Ряды, где признак может принимать любые значения в определённых границах (интервалах), а варианты признака представлены в виде интервалов III. Ряды распределения. (от – до).

3) Ранжированные.

Ряды, где значения признака (варианты) размещены в порядке возрастания либо убывания их количественных значений.

Графическое изображение рядов рассредотачивания дает приятное представление о нраве конфигурации частот вариационного ряда (форме рассредотачивания). Выделяют последующие графические изображения этих рядов:

1. Полигон.

Употребляется для изображения дискретных вариационных рядов.

Для его построения по III. Ряды распределения. оси абсцисс (х) откладываются ранжированные значения признака, а по оси ординат (у) – величины частот.

2. Гистограмма.

Применяется для изображения интервальных вариационных рядов.

При ее построении по оси х откладываются величины интервалов признака, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответственных интервалах. Высота частот пропорциональна частотам.

3. Кумулята.

С её помощью изображается III. Ряды распределения. ряд скопленных частот. Скопленные частоты – это частоты показывающие, сколько единиц совокупы имеют значения признака не выше рассматриваемого значения.

При её построении по оси хоткладываются варианты ряда, а по осиу – скопленные частоты.

4. Огива.

Если при графическом изображении ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получится огива.

IV. Правила построения статистических группировок III. Ряды распределения..

Построение группировок включает несколько шагов:

1. Исследование явления и выбор группировочного признака. В качестве данного признака берется факторный признак.

2. Определение числа групп и величины интервала.

2.1. Если признак высококачественный, то число групп будет соответствовать числу высококачественных вариант.

2.2. Если признак количественный, то нужно:

2.2.1. Выстроить ранжированный ряд группировочного признака.

2.2.2 Выстроить графическое изображение III. Ряды распределения. ранжированного ряда

На базе графического изображения оценивается интенсивность конфигурации группировочного признака.

А) Если группировочный признак меняется плавненько, то для определения числа групп можно использовать формулу:

n = 1 + 3,322 х lg N, где

n – число групп данной группировки;

N – число единиц совокупы.

Тогда величина интервала определяется:

X max – Xmin

h = , где

n

X max – наибольшее значение III. Ряды распределения. признака;

X min – малое значение признака.

Б) Если группировочный признак меняется резко либо имеет значимый размах меж наименьшим и наибольшим значением, то строятся неравные интервалы. Они могут быть прогрессивно вырастающими либо убывающими в:

1) Арифметической прогрессии.

В данном случае величина интервала определяется:

h i + 1 = hi + a , где

a – число на которое следующий III. Ряды распределения. интервал больше предшествующего.

2) Геометрической прогрессии.

В данном случае величина интервала будет определяться:

h i + 1 = hi х q , где

q – число, показывающее во сколько раз следующий интервал больше предшествующего.

В) Многие группировки в экономике строятся с случайными интервалами, разными по собственной величине, зависимо от решаемых задач.

3. Построение интервального ряда рассредотачивания.

4. Выбор характеристик III. Ряды распределения. для свойства групп и построение вспомогательной таблицы для их расчета.

5. Построение итоговой группировочной таблицы, в какой определяется средний уровень для свойства групп.

6. Анализ приобретенных данных.


iii-proverka-domashnego-zadaniya.html
iii-psihologo-pedagogicheskoe-soprovozhdenie-levorukih.html
iii-puti-i-metodi-postroeniya-modeli-terminologicheskoj-situacii-zadachi-i-metod-analiza-64-predelno-prostaya-situaciya-obsheniya-64.html